پروژه دانشجویی مقاله فشرده سازی صوت فایل ورد (word)
نوشته شده به وسیله ی ali در تاریخ 95/6/31:: 8:24 صبح
پروژه دانشجویی مقاله فشرده سازی صوت فایل ورد (word) دارای 4700 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پروژه دانشجویی مقاله فشرده سازی صوت فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پروژه دانشجویی مقاله فشرده سازی صوت فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پروژه دانشجویی مقاله فشرده سازی صوت فایل ورد (word) :
فشرده سازی صوت
کوانتیزه کردن
• خطی
– فواصل ثابت
– مستقل از دامنه
• غیر خطی
– فواصل متغیر
– افزایش فواصل در دامنه های بالا
– نگاشت لگاریتمی
مدولاسیون داده
• به جای کد کردن دامنه واقعی فقط افزایش یا کاهش را به کمک یک بیت کد کنیم
PCM Differential
• Differential PCM = DPCM
• تفاضل دامنه فعلی با دامنه قبلی توسط بیت های کمتر
• ADPCM
• Adaptive Differential PCM
– بخش های ساکت بیت کمتر
– بخش های شلوغ بیت بیشتر
فشرده سازی به روش Psycho-Acoustic
• حذف بخش های غیر قابل شنود
• تاثیرات ماسکها
– یک سیگنال با دامنه زیاد سیگنالهای کم دامنه مجاور خود را ماسک میکند
MPEG AUDIO
• فشرده سازی:
– 32 ، 64 ، 96 ، 128 یا 192 کیلو بیت درثانیه
• کانالها:
– تک باند (mono )
– دو باند مستقل
– استریو مشترک Joint Stereo
MPEG AUDIO
• نرخ نمونه برداری :
– 32Khz
– 441 Khz
– 48 Khz
• هر نمونه به صورت 16 بیتی
• حداکثر تاخیر در گدگذاری و کدگشایی : 80 میلی ثانیه
• استفاده از Psycho –acoustic در کوانتیزه کردن
کدگذار و کدگشای MPEG
تاریخچه MP3
• Fraunhofer Institut
– موسسه تحقیقاتی ( کشور آلمان )
– بکارگیری خواص شنوایی انسان برای فشرده سازی صوت
• استاندارد –ISO
• حداکثر ضریب فشرده سازی برابر با 12
• ISO کلیات را بیان کرده
• جزئیات وابسته به نحوه پیاده سازی
لایه های صوت در MPEG
• Frame ها
• شامل 384 نمونه
• این نمونه های مربوط به 32 Sub-Band هستند
• برای هر sub-band 12 مقدار ذخیره میشود
لایه های صوت در MPEG
• لایه 1: ماسک کردن فرکانس
– استفاده از فیلتر DCT
– بررسی فقط یک فریم
• لایه 2 : ماسک موقتی
– سه فریم ( قبلی ، فعلی ، بعدی )
– شبیه سازی شنوایی انسان
لایه های صوت در MPEG
• لایه 3 : ماسک غیرخطی :
– فرکانس ها به باندهایی باپهنای متفاوت تقسیم میشوند
– کانالهای استریو به صورت تفاضلی کدگذاری میشوند
– فشرده سازی ضرایب به روش هافمن
لایه 1
• تاثیرات Psycho- Acoustic
• حساسیت گوش انسان
لایه 1
• تاثیرات ماسک فرکانس
– یک سیگنال با فرکانس 1KHz (فرکانس ماسک ) تولید میکنیم سپس سیگنالی با فرکانس نزدیک به آن مثلا 11KHz و با شدت کم تولید میکنیم دامنه این فرکانس را به تدریج افزایش میدهیم تا شنیده شود
لایه 1
• فشرده سازی
• سیگنال اصلی به 32 باند اصلی تقسیم میشود Critical Band
• برای هر باند رویه ماسک تعریف میشود که نشان میدهد کدام سطح از سیگنال می تواند توسط باندهای مجاور ماسک شود .
لایه 1
• الگوریتم :
1 محاسبه انرژی در هر باند
2 اگر انرژی آن کمتر از انرژی باند مجاور است آن را کدگذاری نکن
3 درغیراینصورت باند را کدگذاری کن
4 ضرایب را کوانتیزه کن
5 فاکتور کوانتیزه را به گونه ای انتخاب کن که خطای آن کمتراز فاکتور ماسک باشد ( هر بیت کوانتیزه معادل 6db است)
مثال
• سطوح مربوط به 16 باند ازبین 32 باند اول
لایه 2 – فشرده سازی
• تاثیرات Psycho-Acoustic
– Temporal Masking : یک صدای قوی که ناگهان قطع میشود
– آزمایش :یک سیگنال قوی مثلا 60db با فرکانس 1kHz پخش میشود همراه با آن یک سیگنال ضعیف 40db با فرکانس 11KHz پخش میکنیم ( این سیگنال ماسک میشود)
– با قطع سیگنال تست برای مدت زمان مشخضی سیگنال ضعیف نیز شنیده نمیشود
لایه 2 – فشرده سازی
• آزمایش بالا را با فرکانسهای مختلف تکرار میکنیم
لایه2- فشرده سازی
• مشابه با لایه 1 از این امکان برای ماسک فریم های مجاور استفاده میکنیم
• برای سادگی کار فرش میکنیم که این ماسک فقط میتواند بردی به اندازه یک فریم داشته باشد
لایه 3 – تاثیرات psycho- Acoustic
• دقت تشخیص شنوایی انسان با افزایش فرکانس کاهش می یابد
• در لایه 1و 2 طیف فرکانسی به 32 فریم با اندازه های یکسان تقسیم شد
• در لایه سوم فرکانس ها به روش غیرخطی تقسیم میشوند
• به گونه ای که میزان خطای شنوایی در همه باند ها یکسان باشد
لایه 3
• Bark
• برگرفته از نام Barkhausen
• یک Bark برایر با عرض یک باند حیاتی Critical Band است
لایه 3 – آستانده های موجود در باندهای حیاتی
لایه 3
• این لایه به سیستم شنوایی انسان نزدیکتراست چراکه از Bark ها برای تقسیم بندی فرکانس استفاده میکند
کلمات کلیدی :